Деловой портал TAdviser выпустил обзор «Интеллектуальная обработка документов 2026». В него вошли основные технологические тренды, прогнозы экспертов и карта отечественных разработок.
Обзор посвящён актуальному состоянию сегмента интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing, IDP) в России. Сегодня IDP-системы комбинируют классические методы (оптическое распознавание текста, компьютерное зрение и другие) с большими языковыми и визуально-языковыми моделями. Такой подход позволяет обрабатывать неструктурированные мультимодальные данные.
«Технологии интеллектуальной обработки документов прошли тот же путь, что и системы электронного документооборота. СЭД сегодня превратились в системы управления всем контентом компании (ECM-платформы). Также и технологии интеллектуальной обработки с началом активного использования больших языковых моделей применяются не только к текстовым документам, но и, например, к аудио- и видеоконтенту», – рассказал эксперт по продукту компании «ДоксВижн» Алексей Рождественский.
В рамках обзора редакция TAdviser подготовила карту ключевых систем интеллектуальной обработки документов. На ней представлены 20 российских программных продуктов, среди которых и сервис Docsvision AI. Разработанный компанией «ДоксВижн», он позволяет использовать возможности генеративного искусственного интеллекта в СЭД и других решениях на платформе Docsvision.
В Docsvision AI реализованы десять ИИ-сценариев, востребованных в корпоративном документообороте. Среди них извлечение реквизитов из входящих документов и заполнение регистрационных карточек, анализ договоров на юридические и другие риски, сравнение нескольких версий документа, подготовка протоколов встреч и совещаний на основе аудио- и видеозаписей.
Программный интерфейс Docsvision AI даёт возможность интегрировать ИИ непосредственно в процессы, настроенные в решениях на базе Docsvision. Управляемое и безопасное внедрение корпоративного ИИ обеспечивают различные варианты развёртывания (в том числе on-premise), опция маскировки чувствительных данных при работе с облачными моделями и логирование запросов к нейросетям.
