ДЕМОЦЕНТР

Правительство Ивановской области исследует возможности применения алгоритмов машинного обучения в СЭД

Компания «Диджитал Дизайн» в партнерстве с ООО «Документум Системс» провела анализ накопленных данных системы электронного документооборота (СЭДО) Правительства Ивановской области для определения возможных сценариев применимости алгоритмов машинного обучения в системе.

В ходе реализации проекта было проанализировано более 50 000 регистрационных карточек входящих документов с резолюциями из базы данных СЭДО Правительства Ивановской области (без обращений граждан). В результате были выявлены предварительные сценарии для автоматизации следующих процессов документооборота:

  • Автоматическое расписание резолюций по документам, поступившим в ответ на исходящий документ.
  • Автоматическая категоризация документов.
  • Автоматическое наложение штампов с последующей регистрацией документа.
  • Создание форм для внесения основных атрибутов регистрационной карточки с последующей автоматической генерацией файла проекта документа, созданием и запуском маршрута согласования.

В основе СЭДО Правительства Ивановской области лежит система документационного управления «Приоритет» (СДУ «Приоритет») на базе российской платформы Docsvision. Правительство перешло на электронный документооборот в 2011 году и с тех пор планомерно наращивает возможности системы.

Ивановская область во многом отличается от других регионов своим подходом к внедрению новых технологий. Регион одним из первых внедрил облачный документооборот, реализованный на базе веб-клиента СДУ «Приоритет». Новым этапом развития системы станет применение интеллектуальных алгоритмов.

Стоит отметить, что для «Диджитал Дизайн» - это не первый проект с использованием наукоемких технологий. В рамках деятельности научной лаборатории компания разрабатывает интеллектуальные алгоритмы для решения различных задач: сейсморазведки, анализа текстов, для построения интеллектуальных геоинформационных систем. В прошлом году компания сообщала о пилотном проекте в Правительстве Мурманской области – в ходе испытаний была доказана возможность использования алгоритмов машинного обучения для таких задач, как определение категории документа, автоматическое заполнение его основных атрибутов, определение на основании анализа текста прикрепленного файла наиболее вероятных исполнителей и создание для них проектов текстов поручений.

Похожие публикации
22 мая 2019
28 мая приглашаем вас на вебинар из серии «Истории успеха с Docsvision», в рамках которой о своих проектах по автоматизации внутренних процессов, реализованных на платформе Docsvision, рассказывают сами клиенты.
21 мая 2019
Новые вебинары посвящены процессу перехода компаний на юридически значимый электронный документооборот (ЮЗДО). Пройдём процесс со всеми тонкостями и сложностями, познакомимся с законодательной ситуацией в России на 2019 год. Комплексный материал позволит составить полное представление о переходе к безбумажному документообороту.
Подпишитесь на рассылку
Заполняя настоящую форму, Вы подтверждаете свое полное согласие на обработку Ваших персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ "О персональных данных". Обработка персональных данных ООО «ДоксВижн» осуществляется в соответствии Политикой ООО «ДоксВижн» в отношении обработки персональных данных, в которой также содержатся сведения о реализуемых требованиях к защите персональных данных