Строительная компания Л1 оптимизировала работу с документами в СЭД с переходом на новую версию Docsvision

Л1 Строительная компания №1 — крупнейший в Санкт-Петербурге и Северо-Западном регионе строительно-инвестиционный холдинг. Сегодня по объемам жилищного строительства Компания Л1 занимает лидирующие позиции на строительном рынке региона. 

С целью оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности электронного документооборота в компании были актуализированы внутренние процессы на базе новой версии платформы Docsvision 5. 

Партнером компании стал ИТ-интегратор «Диджитал Дизайн». Главным требованием клиента была максимальная автоматизация процессов, а Docsvision 5 даёт гораздо больше функциональных возможностей и предлагает более тонкие индивидуальные настройки процессов, чем предыдущая версия. 

Проект проходил в два этапа: 

  • обновление версии платформы,
  • адаптация её под текущие запросы компании. 

В результате

В ходе проекта был автоматизирован ряд процессов ― например, изменение статуса документа, согласования и подписания служебных записок и приказов, обеспечена возможность настраивать маршруты согласования договорной документации и учитывать рабочий календарь сотрудников при исполнении заданий и т.д. 

Обновление системы послужило поводом пересмотреть алгоритмы работы с рядом документов и, в результате, сделать процессы быстрее и эффективней.

Похожие публикации
30 июня 2020
По результатам четырёхлетнего сотрудничества и первых пилотных проектов компании Docsvision и Postgres Professional подготовили рекомендации по организации работы бизнес-приложений на СУБД Postgres Pro
18 июня 2020
Более 10 лет сотрудники правительства Мурманской области используют СЭД, которая позволила им оперативно организовать удалённый формат работы. В системе согласовывается большая часть документов: от входящих до проектов правовых актов.
Подпишитесь на рассылку
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку ваших персональных данных, в соответствии с политикой «ДоксВижн» в отношении обработки персональных данных.