RU

«Первый канал. Всемирная сеть» автоматизирует наполнение электронного архива договорных документов

В 2019 году в АО «Первый канал. Всемирная сеть» автоматизирован процесс создания электронного архива скан-копий договорных документов. Это было необходимо для удобства дальнейшей работы с документами, прошедшими согласование в системе Docsvision, которая используется в компании.

Ежегодно регистрируются и согласуются порядка 3000 договоров и дополнительных соглашений. Договора компании «Первый канал. Всемирная сеть» условно делятся на «доходные» и «расходные». Эти документы покрывают широкий спектр процессов — от закупок оборудования, программного обеспечения или лицензий до приобретения или продажи телеканалом прав на контент. Учитывая объёмы документации, в 2017 году сотрудники юридического департамента инициировали создание электронного архива для удобного поиска договорных документов уже после их согласования в Docsvision. 

IT-cпециалистами «Первый канал. Всемирная сеть» и компании BTLab была разработана удобная схема формирования электронного архива подписанных документов, состоящая из двух этапов. Решение было настроено с помощью технологий штрихкодирования и потокового сканирования.

О том, как настроен процесс, предлагаем вам узнать из описания проекта, которое было подготовлено для участия в Премии Docsvision-2019. 

Похожие публикации
9 октября 2025
2 октября в Москве состоялся Docsvision Day – ежегодная практическая конференция, посвящённая актуальным задачам управления контентом и бизнес-процессами крупных предприятий.
30 сентября 2025
Платформа Docsvision выступила официальным партнёром форума, посвященного современным архивам и системам хранения электронных документов.
Подпишитесь на рассылку
Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных», которая осуществляется согласно политике ООО «ДоксВижн» в отношении обработки персональных данных, в которой также содержатся сведения о реализуемых требованиях к защите персональных данных.